人工智能時代，信息從數(shù)據(jù)化向智能化過渡，面對這一趨勢，向前金服怎么樣？向前金服首席技術(shù)官李棟明表示，“我們不僅需要戰(zhàn)略能力指導企業(yè)‘做什么’，需要運營能力制定向前金服‘怎么做’的發(fā)展路徑，更亟待硬核技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用能力去落地金融科技，打造高成長性驅(qū)動力。”

“智能風控決策引擎”就是向前金服創(chuàng)新應(yīng)用以人工智能為代表的核心金融科技的成果體現(xiàn)，集生物特征識別、機器學習、自然語言處理、知識圖譜等先進技術(shù)之大成。它作為核心工具，與大數(shù)據(jù)、云計算等平臺合力，構(gòu)成了向前金服的大數(shù)據(jù)智能風控平臺“聽風者”，挖掘數(shù)據(jù)、解讀信息、釋放價值，幫助出借人篩選與其風險偏好相契合的資產(chǎn)，并進行合理定價。

“智能風控決策引擎”通過一系列風控規(guī)則的集合和不同分支、層層遞進的規(guī)則邏輯進行運算，實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理，識別風險、定價資產(chǎn)。其中，龐大的數(shù)據(jù)量是其制定風控規(guī)則、解決信息不對稱問題、精準評估信用的基礎(chǔ)和依據(jù)。為此，向前金服已經(jīng)與上百家數(shù)據(jù)源建立了合作關(guān)系。同時，“智能風控決策引擎”在設(shè)計之初便考慮到了數(shù)據(jù)源擴圍的未來需求，提前進行了具備拓展性的數(shù)據(jù)源布設(shè)，可以接入內(nèi)部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、外部加工數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，保證數(shù)據(jù)多樣化，提升決策精準度。

另外，隨著行業(yè)環(huán)境不斷變化，特別是欺詐團伙逐漸呈現(xiàn)集團化、規(guī)?；?、專業(yè)化等特點，需要風控體系不斷迭代，這要求引擎設(shè)計上提高操作靈活性，增強其對業(yè)務(wù)復(fù)雜度的適應(yīng)能力。

通過“智能風控決策引擎”，向前金服的風控專家可以制定風險管理流程，建立包括反欺詐、評分體系、授信體系等在內(nèi)的風控模型，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要，對風控流程及風控規(guī)則進行集合定義、配置風控要素、制定規(guī)則執(zhí)行邏輯。同時，引擎引入了機器學習等技術(shù)，可以根據(jù)系統(tǒng)運營情況和數(shù)據(jù)識別結(jié)果進一步完善模型，打造具有學習能力的系統(tǒng)。

總之，向前金服“智能風控決策引擎”從底層設(shè)計上便具備了智能化、動態(tài)化、可發(fā)展性等特點，從本質(zhì)上打破了傳統(tǒng)風控時效性和一致性差、人工和系統(tǒng)性能耗費大等壁壘，打造出了能夠自我調(diào)整、與相關(guān)人才良性互動的風控引擎。正因如此，它在2018年大放異彩，收獲多家行業(yè)媒體、研究機構(gòu)的認可。向前金服將對“智能風控決策引擎”進行持續(xù)升級，進一步發(fā)揮其成長性，幫助平臺優(yōu)化資源配置，提升風控能力，更好地滿足用戶的資產(chǎn)匹配需求。