近日一則某外賣平臺監(jiān)聽用戶聊天，獲取相關(guān)信息進行精準(zhǔn)推薦的新聞再次引起了業(yè)界對用戶隱私保護的關(guān)注，一面是社會大眾的憤恨與擔(dān)憂，一面是平臺方義正言辭的澄清，兩者交融之下，用戶隱私問題似乎漸漸淡出了大眾的視角。

只有相對的隱私，沒有絕對的安全

“得益于”智能設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的強大能力，大量用戶信息被存儲于平臺之上，并隨時存在被泄露的風(fēng)險；普天之下，只有相對的隱私，沒有絕對的安全。

互聯(lián)網(wǎng)的下半場，注定是數(shù)據(jù)間的博弈，獨角獸紛紛重點布局的人工智能，需要大數(shù)據(jù)的支撐才能轉(zhuǎn)化為價值，而個人信息、用戶行為正是大數(shù)據(jù)的重要所在；如此的背景下，互聯(lián)網(wǎng)頭部平臺，在產(chǎn)品設(shè)計之初，都會盡可能的考慮如何收集用戶大數(shù)據(jù)，以喂養(yǎng)自家的AI巨獸。

大數(shù)據(jù)的價值固然重要，對于提升用戶體驗、推動AI行業(yè)發(fā)展都將起到深遠(yuǎn)意義，但在道德約束與法律準(zhǔn)繩下，并非是絕對安全的；事實證明，哪怕是社交巨頭Facebook也無法承受“用戶隱私泄露”之殤。

用戶隱私真的不夠安全嗎？

vivo推出NEX之時，便有用戶發(fā)現(xiàn)啟動個別app會自動開啟升降式前置攝像頭，延伸至“監(jiān)聽風(fēng)波”，似乎有關(guān)用戶的視頻和音頻都不再安全，近期也有評論文章進行測算，一款千萬級日活的app，若想對用戶語音進行監(jiān)控，從音頻收集、語義翻譯、服務(wù)器存儲乃至最終實現(xiàn)興趣推薦，需要十分強大的運算能力和存儲空間，這在技術(shù)實現(xiàn)和存儲能力上都將耗費巨大成本，實際可操作性并不太高，那么面對這些我們無法分辨的是非，用戶到底應(yīng)該如何避免隱私泄露？在app產(chǎn)品設(shè)計時，又該如何滿足運營人員對數(shù)據(jù)的需求？

本文咨詢了APICloud技術(shù)負(fù)責(zé)人李德興，他認(rèn)為——

“iOS系統(tǒng)中，App的每一個調(diào)用權(quán)限都需要經(jīng)過用戶的授權(quán)，蘋果對于用戶隱私的規(guī)范更為統(tǒng)一，比如要調(diào)用麥克風(fēng)，在界面上是一定會有顯示的，用戶由此也可進行辨認(rèn)；

iOS系統(tǒng)麥克風(fēng)使用

而在Android系統(tǒng)中，對于用戶授權(quán)才可調(diào)用設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)是一致的，若用戶沒有授權(quán)，app也無法使用攝像頭或麥克風(fēng)，相對來講，Android的開放性更高，也給了一些流氓軟件可乘之機，若擔(dān)心自己的隱私受到侵犯，可在設(shè)置中將相關(guān)權(quán)限關(guān)閉即可保障隱私安全。”

APICloud的模塊Store，聚合了多款數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析SDK

其實在運營層面，很多用戶的行為軌跡和興趣偏好，是可以通過集成數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具來達(dá)成的，包括熱力圖、搜索詞、用戶行為軌跡等都是輔助app運營人員提升產(chǎn)品能力的重要工具，竊取用戶非正常數(shù)據(jù)的做法實為下策。

在洶涌澎湃的互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，每一款產(chǎn)品的生存空間都可大可小，具備自身的技術(shù)壁壘和生態(tài)壁壘顯得尤為重要，在產(chǎn)品設(shè)計之初，考慮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用勢在必行，也并非單純的克制與放縱，而如何在隱私安全與用戶信任間進行平衡，已成為一個新的課題。