當(dāng)金融科技進(jìn)入下半場的引擎革命,消費(fèi)金融行業(yè)的競爭焦點(diǎn),便圍繞著核心技術(shù)展開了。例如,基于移動互聯(lián)網(wǎng)的全流程線上分期消費(fèi)信貸服務(wù)平臺用錢寶,有效解決了都市年輕白領(lǐng)與藍(lán)領(lǐng)日常生活中的金融服務(wù)需求。而之所以能夠做到這些,全有賴于用錢寶的核心技術(shù)——I.C.E.人工智能風(fēng)控引擎。

眾所周知,金融雖然是一個(gè)古老的行業(yè),卻也是一個(gè)純數(shù)字的行業(yè)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展,金融業(yè)務(wù)與服務(wù)不斷推陳出新,比如量化交易、智能客服、智能投顧等等,智能化與個(gè)性化程度在不斷提高。無論是在金融行業(yè)本身的流程和環(huán)節(jié)上,還是從金融與外部行業(yè)的聯(lián)系上,新技術(shù)都在深度影響和改變著傳統(tǒng)金融。

經(jīng)歷了將線下資產(chǎn)搬到線上的互聯(lián)網(wǎng)金融上半場競爭之后,由技術(shù)所推動的更深層次的金融科技下半場真正拉開了大幕。

過去,銀行主要憑借申請人的征信報(bào)告、社保記錄、資產(chǎn)證明、工資流水等這些強(qiáng)金融特征數(shù)據(jù)篩選出與風(fēng)險(xiǎn)敞口契合的客戶。受限于國內(nèi)數(shù)據(jù)建設(shè)的水平,這種做法也讓金融機(jī)構(gòu)流失掉許多用戶,例如我國很多私人企業(yè)采用現(xiàn)金形式發(fā)放工資,很多人沒有社保,沒有車、房等固定資產(chǎn),從而被排除在傳統(tǒng)金融服務(wù)體系之外。

然而,新金融技術(shù)的到來就解決了這個(gè)問題。如用錢寶,利用人工智能、大數(shù)據(jù)計(jì)算等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,創(chuàng)造出了一種新的“審美觀”。用錢寶以一個(gè)比喻來形容:傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)用自己的規(guī)則做了一把篩子,篩掉了不合規(guī)則的蘋果,但這并不能說明這些蘋果不好。用錢寶所做的,就是用一桿秤去衡量這些蘋果的好壞,讓一些被篩子漏掉的好蘋果也可以留下來。這桿秤,就是“I.C.E.人工智能風(fēng)控引擎”。

金融科技行業(yè)正在迎來“引擎革命”,不斷驅(qū)動新金融迭代升級。用錢寶將自身定位于行業(yè)的“特斯拉”,就像特斯拉獨(dú)特的電力引擎一樣,核心就是打造一款基于人工智能的、應(yīng)用在金融領(lǐng)域的引擎——I.C.E.人工智能風(fēng)控引擎。

縱觀金融行業(yè)這幾年的發(fā)展歷程,新技術(shù)與金融行業(yè)的融合往往集中在“貿(mào)”(渠道)和“工”(效率)的領(lǐng)域,雖然披著一層“新金融的外殼”,但其內(nèi)在驅(qū)動力依然是“傳統(tǒng)金融的燃料”——專家經(jīng)驗(yàn)和人力。而在真正的新金融模式下,引擎“燃燒”的是數(shù)據(jù)、算法,這才是新金融時(shí)代所需的新“能源”。

進(jìn)入新金融時(shí)代,金融行業(yè)內(nèi)在流程和環(huán)節(jié)與新技術(shù)將會產(chǎn)生更深度的融合,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代并未得到根本改變的金融流程和環(huán)節(jié)將會被深度改變,那些在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代看似無法破解的痛點(diǎn)和難題將會得到根本改變。用錢寶認(rèn)為,只有真正改變傳統(tǒng)金融的內(nèi)在流程和元素,才能實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)的本質(zhì)蛻變。

用錢寶通過I.C.E.人工智能風(fēng)控引擎,不僅能幫助用戶獲取快速、簡單、安全的金融服務(wù),更讓我們提前感受到“引擎革命”的強(qiáng)烈風(fēng)暴。如果這場革命,能夠?yàn)楦嗳私鉀Q金融服務(wù)的難題,那么就讓它快些到來吧。