在智能化程度低的時(shí)代,對于貨運(yùn)、物流行業(yè)來說,由于人、車、貨、企是日常管理重點(diǎn),經(jīng)營管理上常常出現(xiàn)既浪費(fèi)人力,又無法提高效率的困境,為企業(yè)的發(fā)展造成很大的問題。比如快遞企業(yè)、物流平臺、一些B2B大宗交易平臺、大型生產(chǎn)型企業(yè)、集裝箱運(yùn)輸企業(yè)、港口等,涉及到大貨車運(yùn)輸管理的領(lǐng)域,都存在著信息化、智能化管理的必要性。

下面簡單列舉部分運(yùn)輸管理上的痛點(diǎn),以及通過中交興路的標(biāo)準(zhǔn)化API數(shù)據(jù)開放接口智能化解決痛點(diǎn)的案例,方便更多企業(yè)找到應(yīng)對之策。

實(shí)時(shí)掌握車輛動(dòng)態(tài),協(xié)助客戶管理外協(xié)車輛

對于物流快遞快運(yùn)類企業(yè)來說,車輛和貨物都是企業(yè)最大運(yùn)營資產(chǎn),如何實(shí)時(shí)把控車輛位置,了解車輛的最新動(dòng)態(tài),是企業(yè)最大需求。針對這些問題,中交興路標(biāo)準(zhǔn)API接口,可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)獲取車輛位置,把握車輛最新動(dòng)態(tài),時(shí)效可控;歷史軌跡、停車、等接口,快速獲取各類信息,全程可視,安全性高;離線報(bào)警道路偏航等異常預(yù)警,提前預(yù)判,前置處理,損失更小。

現(xiàn)代物流企業(yè)在完善信息化建設(shè)時(shí),都會把車輛定位監(jiān)控視為重要的一環(huán)。比如,一些物流企業(yè)在外協(xié)車輛臨時(shí)性承接業(yè)務(wù)上,由于車輛的流動(dòng)性非常高,如果每次都重新加裝GPS設(shè)備,成本太高不劃算。為了解決外協(xié)車輛的定位問題,可以使用了最新位置查詢、入網(wǎng)驗(yàn)證、行駛證信息查詢、道路運(yùn)輸證查詢等數(shù)據(jù)接口,完善系統(tǒng)管理模式,推動(dòng)全國業(yè)務(wù)順利開展。

可視化管車,協(xié)助客戶監(jiān)控訂單執(zhí)行狀況

在貨主和司機(jī)交易量大的物流平臺管理上,運(yùn)輸過程的可視化管理不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)控訂單的執(zhí)行狀況,還能有效規(guī)范司機(jī)行為,降低運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。在使用中交興路標(biāo)準(zhǔn)API接口服務(wù)時(shí),不僅可以幫助實(shí)現(xiàn)相關(guān)車輛的全天候監(jiān)控,還無需另外加裝定位設(shè)備,為企業(yè)節(jié)省大量的設(shè)備成本。同時(shí)基于中交興路大數(shù)據(jù)算法對車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,通過周邊搜索及常跑路線搜索,可以精準(zhǔn)推送目標(biāo)車源,直擊業(yè)內(nèi)找車難問題;海量的車輛靜態(tài)數(shù)據(jù),為企業(yè)驗(yàn)車、驗(yàn)證及補(bǔ)全車輛基礎(chǔ)信息提供重要支撐。

比如一些大型交易平臺在訂單流程交易中,需要貨車貨主、司機(jī)在APP上操作,確認(rèn)收發(fā)貨、完成結(jié)算。而實(shí)際上一些訂單完成線下支付后,司機(jī)忘點(diǎn)送達(dá)確認(rèn),導(dǎo)致平臺訂單無法完結(jié)。為此,企業(yè)可以通過使用中交興路電子圍欄功能,用系統(tǒng)判定解決了司機(jī)確認(rèn)這一環(huán)節(jié),通過兩個(gè)步驟輕松完成收發(fā)貨。車輛駛出倉庫區(qū)域,即為確認(rèn)發(fā)貨,車輛駛?cè)胧肇泤^(qū)域,即為確認(rèn)送達(dá)。如果是自行開發(fā)電子圍欄會占用一定的服務(wù)器成本,但是使用中交興路的最新位置查詢、車輛駛?cè)搿④囕v駛出接口,成本更低,數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)。

智能匹配,協(xié)助客戶提高調(diào)車效率

運(yùn)力與貨源匹配方面,貨主企業(yè)和運(yùn)力分布的大數(shù)據(jù)畫像,是幫助企業(yè)高效洞察需求和潛在需求的手段。中交興路大數(shù)據(jù)畫像,可以提供企業(yè)、車輛、用戶的多維度畫像。如企業(yè)畫像主要包括企業(yè)信息、車輛效率、客戶分布、運(yùn)營范圍、貨物種類等;車輛畫像主要包括基本信息、運(yùn)營里程、常跑路線、返程路線、安全價(jià)值指標(biāo)等;用戶畫像主要包括社交行為、駕駛行為、運(yùn)營習(xí)慣、職業(yè)屬性、興趣愛好等。企業(yè)可以通過畫像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)貨源與運(yùn)力之間的精準(zhǔn)智能匹配,篩選出優(yōu)質(zhì)司機(jī)和車輛,優(yōu)化運(yùn)輸路線,提高調(diào)車效率。

對于一些做整車運(yùn)輸?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)交易平臺,不僅要滿足貨主的監(jiān)控需求,還要能高效調(diào)車。通過使用中交興路的最新位置查詢、行駛證信息查詢、車輛運(yùn)力評估、入網(wǎng)驗(yàn)證等數(shù)據(jù)接口,以及提供車輛車型車長、常跑路線、定位率、運(yùn)營率等信息,與企業(yè)自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,形成精準(zhǔn)的運(yùn)力端畫像,實(shí)現(xiàn)智能的匹配和實(shí)時(shí)查車需求。

以上的“治療案例“足以說明,在貨運(yùn)智能化進(jìn)行時(shí)的過程中,“降本增效”已經(jīng)是大數(shù)據(jù)幫助行業(yè)可以實(shí)現(xiàn)的長期福利。可視化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化的已經(jīng)成為現(xiàn)在企業(yè)管理的主流趨勢,也將正在成為企業(yè)競爭的核心競爭力。數(shù)據(jù)改變貨運(yùn),從現(xiàn)在開始吧。