5月11日,線性資本聯(lián)合職人社在上海舉辦了“AI+場景化如何落地”的職人沙龍,本次沙龍主要圍繞AI 技術(shù)除了在人臉識(shí)別、語音識(shí)別的應(yīng)用場景外,“金融行業(yè)的自動(dòng)化和智能化”來討論。阿法金融CEO任凱作為特邀主講嘉賓出席本次沙龍,并帶來“阿法金融是如何實(shí)現(xiàn)AI金融落地”為主題的演講。

AI 的場景化落地到底有哪些困難?

從 2016 年至今,職人社陸續(xù)舉辦了數(shù)十場線下職人沙龍,旨在幫助每個(gè)職場人能夠交流學(xué)習(xí)、拓寬視野。

此次沙龍,職人社將觸角延申到了AI領(lǐng)域,2017-2018年人工智能(AI, Artificial Intelligence)一度成為最熱門的創(chuàng)投賽道之一,投資熱潮之后,大家關(guān)注的重點(diǎn)從過去幾乎集中在了 AI 的技術(shù)積累和實(shí)現(xiàn)上,轉(zhuǎn)變?yōu)椤改愕?AI 怎么落地」?本次沙龍,主要圍繞“金融行業(yè)的自動(dòng)化和智能化”進(jìn)行交流討論。

同時(shí),沙龍邀請(qǐng)了阿法金融CEO任凱、特贊創(chuàng)始人及 CEO范凌、宏景智駕創(chuàng)始人劉飛龍、線性資本創(chuàng)始人& CEO 王淮 Harry進(jìn)行專業(yè)分享。

阿法金融CEO任凱:投資落地必須得到科技賦能

阿法金融CEO任凱,是美國卡耐基梅隆大學(xué)信息技術(shù)和管理碩士,曾任高盛集團(tuán)(紐約)副總裁,在高盛工作11年,服務(wù)過大量金融機(jī)構(gòu)客戶,在金融投資領(lǐng)域有極為豐富的經(jīng)驗(yàn)。此次,他將阿法金融在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分享。

阿法金融將人工智能落地到金融行業(yè),瞄準(zhǔn)的是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行戰(zhàn)略升級(jí)上的痛點(diǎn),幫助機(jī)構(gòu)從現(xiàn)有的以人工為主的業(yè)務(wù)模式,升級(jí)到人機(jī)結(jié)合的業(yè)務(wù)模式。在機(jī)構(gòu)的買方業(yè)務(wù)、賣方業(yè)務(wù)、以及他們的投研團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略升級(jí)中,發(fā)揮FinTech的作用。

任凱介紹,中國投顧市場未來潛力巨大,但現(xiàn)有的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)普遍缺乏對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析的能力。目前依靠人力的方式只能滿足金字塔頂端那一小部分投資者的需求,未來不論是為了服務(wù)主流個(gè)人投資者,還是為了滿足新進(jìn)場的大量機(jī)構(gòu)投資者,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)都需要像阿法金融這樣的新技術(shù)團(tuán)隊(duì)來提供產(chǎn)品和服務(wù)。

簡單來說,阿法金融可以使用技術(shù)回答多種不同組合的金融問題,其涵蓋400個(gè)以上行業(yè)、板塊、題材,日新增處理10000多條新信息,生成超過30000個(gè)事件話題,分析超2500萬條非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),覆蓋股票、期權(quán)、期貨 債券、外 匯等多種產(chǎn)品。從而可以通過自然語言處理、聚類及關(guān)聯(lián)分析等技術(shù),全面解構(gòu)金融市場邏輯,透視復(fù)雜金融市場關(guān)系,多角度發(fā)掘投資機(jī)會(huì),融合機(jī)器學(xué)習(xí)及多種經(jīng)典金融模型,高效優(yōu)化量化策略,并且基于自然語言處理及多種經(jīng)典風(fēng)控模型,實(shí)時(shí)跟蹤市場風(fēng)險(xiǎn)。