眾所周知，通過(guò)數(shù)據(jù)的智能分析、預(yù)測(cè)與決策，能夠?yàn)槠髽I(yè)把握市場(chǎng)變化、及時(shí)調(diào)整策略、提高運(yùn)營(yíng)效率帶來(lái)極大的價(jià)值。但其實(shí)數(shù)據(jù)分析雖然在營(yíng)銷(xiāo)中起到了非常重要的作用，然而用戶在網(wǎng)上的行為僅靠單一的數(shù)據(jù)工具是會(huì)造成數(shù)據(jù)斷層的，無(wú)法捕捉到全面和完整的用戶行為。當(dāng)一家企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用一直砸卻看不到成效，又該如何高效觸達(dá)用戶提升用戶黏性，如何從現(xiàn)有用戶身上獲取更高的價(jià)值和回報(bào)？其實(shí)，除Google Analytics外，還有一個(gè)非常好用的監(jiān)測(cè)網(wǎng)站流量和數(shù)據(jù)分析的工具——Facebook Analytics！木瓜移動(dòng)帶你了解如何更好的使用Facebook Analytics來(lái)幫助營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)添磚加瓦。

木瓜移動(dòng)帶你看看分析工具

今天木瓜移動(dòng)就帶大家一起來(lái)看看這個(gè)好用的分析工具。它是在Facebook營(yíng)銷(xiāo)中一個(gè)非常重要也很實(shí)用的工具。可以衡量網(wǎng)站和主頁(yè)各項(xiàng)指標(biāo)。從用戶的角度，跨裝置跨平臺(tái)的角度看到整個(gè)網(wǎng)頁(yè)、SDK、APP、粉絲頁(yè)的概覽。

FB Analytics的3大特色

1、以人為本的分析

產(chǎn)品用戶的匯總?cè)丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如：年齡、性別）。能夠更全面地了解對(duì)你業(yè)務(wù)感興趣的人群和已開(kāi)始使用你的業(yè)務(wù)的人群。

2、跨裝置/跨平臺(tái)的追蹤

用戶通過(guò)各個(gè)渠道（如：Android/iOS、網(wǎng)站、Facebook 主頁(yè)）使用產(chǎn)品的情況。跨渠道了解完整的客戶消費(fèi)流程。深入了解用戶與你業(yè)務(wù)的互動(dòng)的地點(diǎn)和方式。然后根據(jù)這些信息優(yōu)化和拓展業(yè)務(wù)。

3、提升分析效率

你可以使用“漏斗”來(lái)衡量轉(zhuǎn)化率、利用“隊(duì)列”功能衡量一段時(shí)間內(nèi)的用戶行為，以及創(chuàng)建篩選條件篩選用戶群，例如“人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和受眾細(xì)分”深入了解特定受眾。

Facebook Analytics會(huì)顯示所有產(chǎn)品用戶的此類(lèi)信息以及更多情況，而不限于使Facebook 登錄的用戶。

木瓜移動(dòng)帶你看看使用Facebook Analytics的前期準(zhǔn)備

木瓜移動(dòng)提醒首次使用Facebook Analytics時(shí)可以參考以下步驟：1、需要先做好Facebook像素、SDK的綁定工作，這樣生成的數(shù)據(jù)報(bào)告才有分析的價(jià)值。2、在企業(yè)管理平臺(tái)中添加“事件來(lái)源群組”。即可在 Facebook Analytics中查看單個(gè)事件源（例如：Facebook 公共頁(yè)面）分析數(shù)據(jù)。因?yàn)镕acebook Analytics可以幫我們實(shí)現(xiàn)跨裝置跨平臺(tái)的追蹤，簡(jiǎn)單說(shuō)就是，例如你有網(wǎng)站、APP、同時(shí)又有一個(gè)粉絲專頁(yè)，你可以把這三組數(shù)據(jù)集合一起放在Facebook Analytics中進(jìn)行分析和閱覽。而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，你首先需要建立“事件來(lái)源群組”。

創(chuàng)建時(shí)勾選應(yīng)用程式、Facebook像素、粉絲專頁(yè)，并為新事件源組命名，選擇你想要分析的主頁(yè)，選擇正確的像素和應(yīng)用。最后點(diǎn)擊“建立”即可完成。

木瓜移動(dòng)帶你看看渠道數(shù)據(jù)

接下來(lái)就可以以這個(gè)事件來(lái)源群組為事件源去分析這三個(gè)渠道的數(shù)據(jù)。

木瓜移動(dòng)帶你看看詳細(xì)數(shù)據(jù)

進(jìn)入到頁(yè)面的概覽，可以看到許多主頁(yè)的所有概覽的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊右上角的“查看全部數(shù)據(jù)”可以看到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

木瓜移動(dòng)帶你看看成效分析

點(diǎn)擊左側(cè)“成效分析”即可查看更多詳情，包括以圖表形式直觀展示該分析數(shù)據(jù)的相關(guān)篩選條件中的用戶。如果你看到有用的分析數(shù)據(jù)，并想要在今后查看更多與之類(lèi)似的數(shù)據(jù)，請(qǐng)點(diǎn)擊該分析數(shù)據(jù)右下角的“有用”。

你還可以通過(guò)概覽，以及活躍用戶、漏斗、收入或留存率查看自動(dòng)成效分析。所有已有的成效分析數(shù)據(jù)都會(huì)列于這些版塊頂部。在這里，你可以執(zhí)行以下操作：將鼠標(biāo)懸停在分析數(shù)據(jù)上即可查看更多詳情，或點(diǎn)擊查看報(bào)告即可打開(kāi)新的窗口。點(diǎn)擊分析可將該篩選條件應(yīng)用到Facebook 分析，以便進(jìn)一步了解與你的一個(gè)或多個(gè)事件源互動(dòng)的這一特定人群。

木瓜移動(dòng)提示一定要注意：成效分析數(shù)據(jù)會(huì)每天更新，且只要真實(shí)準(zhǔn)確，便會(huì)保留在列表中。

木瓜移動(dòng)帶你看看“漏斗”工具

“漏斗”工具對(duì)于電商用戶和APP有內(nèi)購(gòu)項(xiàng)目的用戶尤為重要。通過(guò)“漏斗”可以看到每一個(gè)漏斗層一共有多少事件，以及漏斗層之間有多少掉落。從而判定今日的生意在哪個(gè)漏斗層出現(xiàn)了斷層?；蛘咝枰谀膫€(gè)漏斗層增加預(yù)算和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

木瓜移動(dòng)教你設(shè)置“漏斗”

例如，我們將漏斗設(shè)置為：第一層是查看商品、第二層加入購(gòu)物車(chē)、第三層完成購(gòu)買(mǎi)。就可以觀察到每?jī)蓚€(gè)行為之間的斷層的大致比例，通過(guò)斷層的百分比來(lái)判斷究竟用戶是在哪一個(gè)階段放棄了進(jìn)入下一個(gè)階段的行為，之后就可以針對(duì)流失最大的部分進(jìn)行廣告再投放的動(dòng)作來(lái)降低斷層的百分比。通過(guò)“歷程”模塊的數(shù)據(jù)可以有助于我們分析用戶使用最頻繁的載體，來(lái)分配投放和設(shè)置廣告。

木瓜移動(dòng)教商家如何利用Facebook分析拓展業(yè)務(wù)？

Musical.ly利用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建和吸引新的目標(biāo)用戶群體。

MusixMatch通過(guò)更豐富的受眾定位選項(xiàng)來(lái)提升留存率。

TinyCo利用百分比例來(lái)確定最優(yōu)質(zhì)的客戶。

相信大家通過(guò)木瓜移動(dòng)的講解已經(jīng)對(duì)Facebook Analytics分析有了更直觀的了解，這些數(shù)據(jù)有助于為日后投放再營(yíng)銷(xiāo)廣告積累參考數(shù)據(jù)。希望大家可以好好利用此工具提升分析效率。只要大家能夠做到定期統(tǒng)計(jì)和分析，對(duì)于長(zhǎng)期廣告投放會(huì)有非常重要的參考價(jià)值，無(wú)論是想覆蓋新客戶和新用戶，還是想推廣商品，亦或增加營(yíng)收，F(xiàn)acebook Analytics的功能都能助你一臂之力。