在識別老賴行為上向前金服理財(cái)可靠嗎？向前金服是否能夠保障出借人的權(quán)益？據(jù)了解，向前金服已經(jīng)擁有了一套專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)控體系，它就是向前金服自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系“聽風(fēng)者”。

“聽風(fēng)者”是一套怎樣的風(fēng)控體系呢？據(jù)悉，“聽風(fēng)者”是基于大數(shù)據(jù)體系的智能風(fēng)控管理平臺，該體系中接入了近百家業(yè)內(nèi)主流數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)涵蓋央行征信等金融強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)，電商、運(yùn)營商、社交媒體、客戶行為等金融弱相關(guān)數(shù)據(jù)，該體系通過對海量數(shù)據(jù)的提取與清洗，捕捉借款用戶的平臺痕跡、授信信息，進(jìn)而作為欺詐風(fēng)險(xiǎn)識別、綜合信用評估的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

首先，通過整合所有數(shù)據(jù)源的信息后，“聽風(fēng)者”會做出精準(zhǔn)的借款用戶畫像，例如總體負(fù)債、借款行為、還款情況，以避免“多頭借債”（即借款人在多家平臺有借款行為）、“老賴”等暗雷，其次達(dá)到有效控制逾期和壞賬率的目的。數(shù)據(jù)顯示，向前金服貸前審批通過率僅20%-25%。

向前金服理財(cái)可靠嗎？在“聽風(fēng)者”的把控下，整個網(wǎng)貸周期得以順暢運(yùn)行。在貸前，向前金服會甄選優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，“聽風(fēng)者”根據(jù)數(shù)據(jù)甄別借款人風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合反欺詐系統(tǒng)、評分模型等進(jìn)行科學(xué)決策，通過決策引擎高效部署授信審批規(guī)則，將借款人逾期概率盡可能降低；在貸中，“聽風(fēng)者” 借助設(shè)備指紋、深度學(xué)習(xí)、關(guān)系圖譜等技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù)，對借款人的行為進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，預(yù)測借款人的還款能力與還款意愿。貸后根據(jù)借款人監(jiān)測情況，制定不同策略進(jìn)行催收，從而實(shí)現(xiàn)完整的鏈?zhǔn)斤L(fēng)控管理體系。與此同時，貸后管理模型產(chǎn)生的真實(shí)數(shù)據(jù)，將有助于進(jìn)一步優(yōu)化貸前反欺詐和風(fēng)控模型，以此打造順暢的環(huán)形架構(gòu)。

此外，在綠色催收體系的建立上，向前金服也已經(jīng)設(shè)計(jì)出了一套成熟有效的方案，即使出現(xiàn)逾期，也能通過內(nèi)部預(yù)警、還款提示、集中催收、委外管理等系列措施，對目標(biāo)客戶及其關(guān)聯(lián)人員進(jìn)行持續(xù)跟進(jìn)，有效降低壞賬率。對于逾期超過三個月的客戶，向前金服將根據(jù)借款協(xié)議違約條款約定及出借人授權(quán)，平臺可以通過司法途徑提起/協(xié)助客戶提起訴訟/仲裁，并根據(jù)借款人對判決/裁定履行情況向執(zhí)行法院申請對借款人加入失信名單。

可見，在“聽風(fēng)者”的全面把控下，“老賴”行為被有效過濾，出借人的權(quán)益也由此而獲得更全面的保障。