AI自適應(yīng)教育持續(xù)火爆，將改變線上教育格局。3月15日，英途邀請(qǐng)美國(guó)領(lǐng)頭羊Knewton前首席產(chǎn)品官、現(xiàn)合作與發(fā)展高級(jí)副總裁Jason Jordan 先生，分享“北美高等教育市場(chǎng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與未來(lái)”。

Jason Jordan在教育領(lǐng)域有著超過(guò)20年的豐富從業(yè)經(jīng)歷，自2016年起在Knewton擔(dān)任高等教育市場(chǎng)的副總裁，2017年擔(dān)任首席產(chǎn)品官。加入Knewton之前，他曾擔(dān)任培生教育（Pearson Education）數(shù)字戰(zhàn)略、英語(yǔ)與數(shù)學(xué)的高級(jí)副總裁，藝術(shù)與科學(xué)、數(shù)字戰(zhàn)略與分銷的高級(jí)副總裁, 培生教育Allyn&Bacon/Longman的副總裁，美國(guó)出版商Addison Wesley出版經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)副總裁，出版數(shù)學(xué)副總裁等。

他從北美高等教育市場(chǎng)自適應(yīng)教育學(xué)生體驗(yàn)，自適應(yīng)教育領(lǐng)先公司的優(yōu)勢(shì)比較，自適應(yīng)學(xué)習(xí)的宏觀與微觀比較，自適應(yīng)教育模式，和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等5大方面，深入分享和探討了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的發(fā)展現(xiàn)狀和前景。以下為分享實(shí)錄，enjoy。

自適應(yīng)教育領(lǐng)先公司的優(yōu)勢(shì)比較

目前每年大約有1700萬(wàn)學(xué)生通過(guò)高等教育考試進(jìn)入北美高學(xué)就讀，在通識(shí)教育和公共課階段是自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)用最多的階段。

預(yù)計(jì)未來(lái)大三或大四的學(xué)生們開(kāi)始選專業(yè)時(shí)，甚至在研究生階段會(huì)更多使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)的工具和軟件。自適應(yīng)教育剛剛起步但會(huì)向更高的階段蔓延。

北美8大自適應(yīng)教育領(lǐng)先公司中，培生教育自2012年起就開(kāi)始涉及自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域，最初與Knewton進(jìn)行合作，后來(lái)也開(kāi)發(fā)了自己的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)。

麥格勞-希爾與Area 9合作開(kāi)展自適應(yīng)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)，雖然不是最早開(kāi)始的，但在自適應(yīng)學(xué)習(xí)和市場(chǎng)營(yíng)銷方面都做的很出色，是目前北美市場(chǎng)做的最知名的。

約翰威力在北美自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域排名第五。通過(guò)與印度初創(chuàng)企業(yè)Snapwiz進(jìn)行合作，不僅在自適應(yīng)學(xué)習(xí)，而且在自適應(yīng)實(shí)踐和自適應(yīng)作業(yè)領(lǐng)域做的比較領(lǐng)先。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)方面注重科技的5家公司包括：Knewton、Area 9、 Junctions、Cogbooks、Smart Sparrow。

Knewton不光服務(wù)于企業(yè)還服務(wù)于學(xué)生；Area 9與麥格勞-希爾有過(guò)合作后來(lái)自己運(yùn)作；Junctions、Cogbooks、Smart Sparrow與北美不同的高校在自適應(yīng)學(xué)習(xí)教育科技領(lǐng)域進(jìn)行合作。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)的宏觀與微觀

微觀自適應(yīng)學(xué)習(xí)主要聚焦需要解決的問(wèn)題，比較細(xì)分；宏觀自適應(yīng)學(xué)習(xí)根據(jù)學(xué)生的知識(shí)掌握程度來(lái)調(diào)整后面所接觸到的內(nèi)容。

自適應(yīng)測(cè)試是微觀層面的自適應(yīng)學(xué)習(xí)體現(xiàn)，比如根據(jù)學(xué)生在答題時(shí)的情況，如果連續(xù)答錯(cuò)幾題，后面的考題則會(huì)自動(dòng)降低難度來(lái)匹配這個(gè)學(xué)生當(dāng)前的水平。

宏觀層面上則更多是對(duì)學(xué)生進(jìn)行概念型后，有針對(duì)性的推薦視頻、動(dòng)畫、文本等學(xué)習(xí)內(nèi)容來(lái)彌補(bǔ)學(xué)生知識(shí)的不足。

北美高等教育市場(chǎng)的領(lǐng)先公司在微觀和宏觀層面的工作都會(huì)做，會(huì)借助上述這些工具和能力來(lái)了解學(xué)生到底掌握了哪些知識(shí)以及哪些知識(shí)的漏洞需要鞏固，之后再推薦新的內(nèi)容。

在了解學(xué)生知識(shí)掌握方面進(jìn)行診斷性測(cè)驗(yàn)非常重要，Area 9和Cogbooks在給學(xué)生推薦內(nèi)容之前就進(jìn)行20-30個(gè)問(wèn)題的診斷型測(cè)試，而Knewton是在學(xué)生學(xué)習(xí)的全過(guò)程中都進(jìn)行診斷型測(cè)試，比如說(shuō)在開(kāi)始之前會(huì)給學(xué)生出6個(gè)問(wèn)題來(lái)考察學(xué)生當(dāng)前掌握程度。

項(xiàng)目反應(yīng)理論是上述提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司的基礎(chǔ)理論，根據(jù)學(xué)生做題的反應(yīng)來(lái)判斷他的情況，對(duì)做錯(cuò)的部分會(huì)了解更多并且也對(duì)答對(duì)的部分有所幫助。對(duì)做錯(cuò)部分進(jìn)行分析，找出知識(shí)的薄弱環(huán)節(jié)在哪里，原因出于哪個(gè)部分。

知識(shí)曲線圖是上述的自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司都需要掌握的關(guān)鍵能力，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是不同學(xué)習(xí)內(nèi)容的一張圖表，會(huì)列出不同學(xué)習(xí)的前置內(nèi)容有哪些，比如在掌握一元二次方程前需要解鎖哪些能力。

通過(guò)項(xiàng)目反應(yīng)理論和知識(shí)曲線圖結(jié)合可以更好地診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司都會(huì)通過(guò)項(xiàng)目反應(yīng)理論來(lái)推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容來(lái)幫助學(xué)生強(qiáng)化相關(guān)的知識(shí)和技能。

同時(shí)，上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司也會(huì)在自適應(yīng)內(nèi)容，自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)/小測(cè)驗(yàn)，自適應(yīng)作業(yè)/輔導(dǎo)材料方面突出自己的特色，建立自己的競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)。

另一方面，Knewton只提供標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試，不提供自適應(yīng)測(cè)試。但在自適應(yīng)內(nèi)容和自適應(yīng)作業(yè)/輔導(dǎo)材料方面Knewton有自己的競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)。

此外，Knewton在跨學(xué)科自適應(yīng)方面也有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。比如學(xué)生的化學(xué)學(xué)不好是可能是因?yàn)橥浟艘徊糠謹(jǐn)?shù)學(xué)方面的知識(shí)，所以Knewton會(huì)給學(xué)生推薦相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)補(bǔ)習(xí)。

Cogbooks的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于其自信區(qū)間，簡(jiǎn)而言之就是學(xué)生在解決問(wèn)題之前對(duì)掌握知識(shí)的信心進(jìn)行打分，做完相關(guān)問(wèn)題后再對(duì)難度進(jìn)行打分。

自適應(yīng)教育模式

自適應(yīng)教育模式不光匯集了教師和學(xué)生，對(duì)出版商的出版決策也能起到一定程度的幫助作用。

Knewton會(huì)借助自適應(yīng)引擎采集的數(shù)據(jù)來(lái)分析相關(guān)教學(xué)材料和教學(xué)內(nèi)容的有效性。通過(guò)教學(xué)價(jià)值的標(biāo)簽對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行不斷提升和改進(jìn)。上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司都有自己的預(yù)測(cè)引擎，預(yù)測(cè)引擎的準(zhǔn)確率決定了會(huì)有多大的學(xué)生群體在使用。

Knewton的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎預(yù)測(cè)率大約是87%。舉例來(lái)說(shuō)，老師會(huì)以學(xué)生的期中和期末考試作為標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)期有多大概率可以通過(guò)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)給自適應(yīng)學(xué)習(xí)起到幫助，在Knewton的平臺(tái)上數(shù)據(jù)是每0.13秒就可以刷新一次，所以老師可以實(shí)時(shí)看到哪些學(xué)生在學(xué)這些知識(shí)時(shí)是否比較困難，如果需要額外的幫助再進(jìn)行輔導(dǎo)。

在長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)采集與畫像方面，大一的學(xué)生就能通過(guò)Knewton的平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)也會(huì)保存，數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)出該學(xué)生的優(yōu)勢(shì)在哪，可以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)累計(jì)和畫像。

傳統(tǒng)的教育測(cè)試可以體現(xiàn)出學(xué)生在學(xué)術(shù)方面的表現(xiàn)，但通過(guò)Knewton自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)采集了大量的數(shù)據(jù)后可以評(píng)估該學(xué)生的21世紀(jì)技能和軟技能，比如批判性思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通技巧等。

學(xué)生進(jìn)入職場(chǎng)之后，雇主也希望了解這些情況，彌補(bǔ)學(xué)生在教育端和職場(chǎng)需求之間的差距，培養(yǎng)學(xué)生具備這些軟實(shí)力。

通過(guò)Knewton的平臺(tái)學(xué)習(xí)兩周之后，可以預(yù)測(cè)學(xué)生是否能通過(guò)測(cè)試。Knewton希望未來(lái)根據(jù)學(xué)生的軟技能來(lái)推薦相應(yīng)的專業(yè)及職業(yè)發(fā)展選項(xiàng)，這是Kenwton可以利用其自適應(yīng)數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價(jià)值，能為整個(gè)教育的生態(tài)當(dāng)中的不同參與者帶來(lái)好處，能匯集學(xué)生也能匯集教育機(jī)構(gòu)及未來(lái)職場(chǎng)當(dāng)中的雇主，提供長(zhǎng)期價(jià)值的解決方案。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)的未來(lái)趨勢(shì)

Jason強(qiáng)調(diào)通過(guò)Knewton 人工智能技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是能夠通過(guò)項(xiàng)目反應(yīng)理論不斷優(yōu)化和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，這個(gè)工作目前還是通過(guò)專家來(lái)進(jìn)行，根據(jù)平臺(tái)上采集的學(xué)生反饋數(shù)據(jù)找出規(guī)律來(lái)對(duì)教學(xué)材料進(jìn)行調(diào)整，但以后會(huì)由AI引擎來(lái)自動(dòng)完成。

知識(shí)曲線圖可以繪制出不同學(xué)科及不同內(nèi)容之間的聯(lián)系，關(guān)于聯(lián)系也需要做相關(guān)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證來(lái)證明是否存在或不存在一定的聯(lián)系，未來(lái)希望由人工智能來(lái)實(shí)時(shí)進(jìn)行驗(yàn)證。更快速地找出不同知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系，更快的摸索出整張知識(shí)曲線圖。

同時(shí)他也預(yù)計(jì)在北美高等教育市場(chǎng)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)更加個(gè)性化的趨勢(shì)有新的發(fā)展。自適應(yīng)科技公司的數(shù)字產(chǎn)品比如Alexia，Siri等可以為大學(xué)所用，為學(xué)生更好的提供個(gè)性化學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。

自適應(yīng)的工具在未來(lái)會(huì)成為一種軟件即服務(wù)的方式，就目前來(lái)看如果想獲得自適應(yīng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)需要通過(guò)比如Kenwton, Area 9, Cogbooks等平臺(tái)，這會(huì)造成一定的局限性，但未來(lái)應(yīng)該會(huì)像我們桌面上的任意一款軟件一樣方便使用。

Jason描繪了一個(gè)未來(lái)使用場(chǎng)景：學(xué)生們?cè)谟脗渫?，做圖表或解決問(wèn)題時(shí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的軟件即服務(wù)工具可以檢測(cè)到當(dāng)前任務(wù)，并給出推薦，比如當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容對(duì)學(xué)生會(huì)有所幫助。

他預(yù)計(jì)5年之后北美地區(qū)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)可能成為一種普遍學(xué)習(xí)的方式，學(xué)生們會(huì)非常適應(yīng)并享受到這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)。

由此可見(jiàn)，美國(guó)高校老師對(duì)個(gè)性化教學(xué)有著比較強(qiáng)的需求，而自適應(yīng)教育公司也更愿意與高校進(jìn)行合作，從學(xué)校中獲得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。所以在未來(lái)，擁有豐富學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)教育公司，才更有可能真正實(shí)現(xiàn)教育的個(gè)性化。