遍布美國和歐洲的數(shù)十家醫(yī)院和研究機構(gòu)已加入了一個新的基于AI的醫(yī)學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)。

該網(wǎng)絡(luò)由機器學(xué)習技術(shù)公司Owkin創(chuàng)建，可讓研究人員大規(guī)模地針對現(xiàn)實數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型，并與其他合作伙伴機構(gòu)共享這些集體知識，以期改善患者治療并加速藥物研發(fā)。

共有44家醫(yī)院和研究機構(gòu)簽署了加入Owkin Loop網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議，其中包括美國的克利夫蘭診所和西奈山機構(gòu)以及法國癌癥研究機構(gòu)Institut Curie和CenterLéonBérard。

該網(wǎng)絡(luò)將使研究人員，合作醫(yī)院和制藥公司受益。

Owkin的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Thomas Clozel醫(yī)師表示：“訪問患者數(shù)據(jù)對于改善醫(yī)學(xué)研究至關(guān)重要。”“但是，當前的患者數(shù)據(jù)經(jīng)紀系統(tǒng)阻礙了知識共享，并冒著患者數(shù)據(jù)保密的風險，導(dǎo)致各個醫(yī)院的知識孤島。如果我們能夠?qū)⑹澜绺鞯氐呐R床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可廣泛獲取的研究知識，我們相信我們可以從根本上推進醫(yī)學(xué)研究，并對解決最重要的醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)產(chǎn)生不可思議的強大影響。”

通過在歷史上孤立的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練預(yù)測模型，該網(wǎng)絡(luò)可以有助于獲得更大的見解并改善患者的預(yù)后。

該網(wǎng)絡(luò)匯集了腫瘤，心血管，神經(jīng)退行性疾病和自身免疫性疾病的專長，連接了數(shù)百名醫(yī)生和研究人員。

當前的研究項目包括一種預(yù)測模型，該模型可以識別罕見癌癥并通過放射學(xué)掃描識別大腦年齡。

LéonBérard中心首席研究員FrançoiseGalateau-Sallé醫(yī)學(xué)博士在一份聲明中說：“我們很高興與Owkin合作將AI算法應(yīng)用于間皮瘤研究的臨床數(shù)據(jù)。AI模型確定了一個新的患者亞組，對護理標準的反應(yīng)較差，并且可能是免疫療法的良好候選者。”

網(wǎng)絡(luò)的宣布是在Owkin在A輪融資中籌集了1600萬美元之后。Owkin成立于2016年，迄今為止已籌集了1800萬美元。