在與美國和英國企業(yè)的1000多名IT決策者進行了交談之后，諾基亞發(fā)布了一項名為“映射需求：通信服務提供商在企業(yè)中的5G機會”的新研究，該研究揭示了許多不同行業(yè)中排名前五的5G用例行業(yè)，包括能源，制造業(yè)，政府/公共安全和汽車/交通運輸。

除了確定5G的興趣所在之外，該報告還顯示，將近三分之二的IT決策者知道5G，而近一半(47%)表示其組織已開始為5G進行計劃。

但是，缺乏有關5G真正價值的信息仍然是新技術的挫折，僅次于當前缺乏5G覆蓋率的第二位。諾基亞報告稱，有30%的受訪者表示，他們希望在制定計劃在組織中使用5G之前更好地了解5G的價值。

以下列表說明了最受關注的五個5G用例。

視頻監(jiān)控與檢測

支持5G的視頻受到了受訪者的最多關注，其中83%的視頻吸引人，這主要是由于以下事實：75%的受訪組織已經(jīng)在使用某種形式的視頻監(jiān)控，因此，受訪者可以輕松地把握附加值5G可以帶來這一類別。

該報告指出，能源和制造業(yè)尤其是支持5G的視頻的主要目標。

報告說：“他們的視頻監(jiān)控需求超出了監(jiān)控范圍。” “制造專業(yè)人士了解如何利用5G來檢測產(chǎn)品缺陷，而能源專業(yè)人士則看到了安裝在無人機上的攝像機對工廠和電力線進行檢查的價值。”

此外，由于大型企業(yè)將購買支持5G的視頻技術作為“更廣泛的安全服務套件”的一部分，因此安全行業(yè)將成為CSP的有吸引力的市場。

相連的機械設備

超過四分之三(77%)的受訪者認為互聯(lián)設備和云連接機器人的用例很有吸引力，因為它們是工業(yè)4.0的關鍵推動力。

對以這種方式實施5G最為感興趣的公司是那些已經(jīng)在使用互聯(lián)設備的公司，因為它們“能夠直觀地看到5G的優(yōu)勢，以實時監(jiān)控和遠程控制目前無法遠程控制的機器。”

實際上，今天已經(jīng)有82%的已經(jīng)使用云機器人技術的受訪者發(fā)現(xiàn)啟用5G的云機器人技術的概念非常有吸引力。

此外，諾基亞認為COVID-19大流行可能會加劇人們對遠程控制和機器人自動化解決方案的興趣。

該報告說：“增強的過程自動化是所引用的關鍵用例，其中多個機器人的協(xié)調(diào)排名第二。” “具有悠久的機器人技術使用歷史的汽車行業(yè)已成為一個關鍵的垂直行業(yè)，它很容易理解5G可以帶來的額外好處。

固定無線接入

諾基亞調(diào)查的73%的中小型企業(yè)表示5G固定無線接入(FWA)可以作為有線寬帶的替代產(chǎn)品或備用產(chǎn)品，這一統(tǒng)計數(shù)字也反映了諾基亞對消費者對5G興趣的發(fā)現(xiàn)，其中75%的消費者對此表示支持作為用例中最吸引人的。

諾基亞還表示，F(xiàn)WA對于CSP而言是“強大的近期機會”。

報告說：“對于CSP來說，令人鼓舞的是，大多數(shù)中小型企業(yè)都希望從移動提供商那里獲得FWA。” “不過，有40%的人表示，他們愿意接受來自Google或Amazon之類的科技巨頭的邀請，其他人則以電視，公用事業(yè)和安全系統(tǒng)提供商為例。為了競爭，CSP應該強調(diào)諸如專家支持和現(xiàn)有技術現(xiàn)場隊伍之類的優(yōu)勢。另外，其他提供商也可以提供MVNO合作機會。”

聯(lián)網(wǎng)車輛

對于目前使用車輛作為其運營一部分的組織，74%的人表示5G具有吸引力。但是，上訴水平取決于車輛的使用方式，在出于安全和安保目的以及為非雇員運輸車輛的組織中，人們對5G的關注度更高。

該報告指出，無線更新是啟用5G的車輛的隱性但關鍵的機會。

報告稱：“ 5G連接性使車載系統(tǒng)可以在車輛的整個生命周期內(nèi)進行遠程更新，從而為汽車制造商和經(jīng)銷商創(chuàng)造了潛在的新服務收入來源。” “ CSP可以利用這一機會在汽車行業(yè)建立新的合作伙伴關系。”

身臨其境的體驗

55%的受訪者表示沉浸式技術的吸引力，例如VR(虛擬現(xiàn)實)和AR(增強現(xiàn)實)，盡管事實上只有一半的人正在使用它們。

但是，在5G時代，此類技術的使用可能會顯著增加，特別是因為5G可以從設備中刪除數(shù)據(jù)處理，從而刺激了生產(chǎn)更便宜，更輕便的耳機的使用，這些耳機可以在具有5G連接的任何地方使用。

VR / AR解決方案的特定關注領域包括培訓，安全性，質(zhì)量保證和零售支持。

“各種公司都將能夠使用沉浸式技術來培訓和監(jiān)督員工，而零售企業(yè)可以使用它們來幫助消費者形象化其購買的外觀。在教育領域，AR和VR可以幫助學生在遠程環(huán)境中更有效地學習。