文 |李永華

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

雖然Jack馬先生總是口出驚人之語，但事實證明他說的話總是不斷被應(yīng)驗。

2016年的“新零售”現(xiàn)在已經(jīng)是公認(rèn)的零售新篇章，而2014年的“人類正從IT時代走向DT時代”，也在逐漸變成現(xiàn)實——不管什么樣的企業(yè)，都習(xí)慣要“大數(shù)據(jù)”一下。

這其中，阿里自己往往成為“預(yù)言”的忠實擁躉，新零售跑馬圈地，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)也要“搞個大新聞”。

不久前，阿里云在其峰會上發(fā)布了大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品“飛天大數(shù)據(jù)平臺”，從公開信息來看，該平臺被稱為“中國唯一自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)計算引擎”，以及“全球集群規(guī)模最大的計算平臺”。

參數(shù)能力上，有諸如單一引擎支持10萬臺服務(wù)器組合計算、支持超600PB計算能力等。

今年6月以來，阿里在AI能力上頻頻對外界秀肌肉，連續(xù)獲得5個世界大賽第一（詳見相關(guān)報道），現(xiàn)在，阿里云高調(diào)發(fā)布“飛天大數(shù)據(jù)平臺”，在馬云口中的DT時代大干一把的野心擺上臺面。

大眾心中“商業(yè)”標(biāo)簽濃厚的阿里，拉開遮蓋的幕布，開始把“技術(shù)”標(biāo)簽顯露出來。

大數(shù)據(jù)技術(shù)之爭，為什么“商業(yè)”阿里卻率先冒出？

眾所周知，DT時代一定建立在云計算基礎(chǔ)之上。

但是，當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)成為云計算標(biāo)配時，為什么“中國唯一自主研發(fā)”以及“全球集群規(guī)模最大”這些頭銜會落到一貫以“商業(yè)”姿態(tài)示人的阿里頭上？

這種“出人意料”，原因恰恰也出在“商業(yè)”兩個字上。

阿里云此次是“對外發(fā)布”飛天大數(shù)據(jù)平臺，在這之前，這款產(chǎn)品已經(jīng)在阿里云內(nèi)部實質(zhì)運(yùn)行和服務(wù)了十年之久（以前稱作MaxCompute平臺，也是現(xiàn)在飛天的核心）。

某種程度上，阿里在大數(shù)據(jù)技術(shù)上令人意外地“冒出”，既有主觀追趕DT時代的內(nèi)在動機(jī)，也不能否認(rèn)是被自己的“商業(yè)”發(fā)展所倒逼。

1、自身商業(yè)的業(yè)務(wù)膨脹所倒逼

阿里雖然是商業(yè)起家，但卻技術(shù)上最早遭受規(guī)?；瘞淼募夹g(shù)壓力。

2008年淘寶網(wǎng)上已經(jīng)有9800萬注冊會員，用戶一多就帶來數(shù)據(jù)存儲和計算的壓力，而這個數(shù)字還在持續(xù)暴增。

在全球范圍內(nèi)，Google、AWS、微軟也面臨類似的問題，老的數(shù)據(jù)系統(tǒng)（例如Oracle、Greenplum、Hadoop等）都沒辦法適應(yīng)暴增的數(shù)據(jù)需求（類似于馬車設(shè)計時沒辦法考慮到汽車的運(yùn)載能力），各家都在研發(fā)自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

而且，與搜索、社交不一樣，“商業(yè)”場景下的用戶與信息存儲更復(fù)雜，個人信息、消費信息、金融信息，甚至早期的推薦機(jī)制，都對大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了更高的要求。

所以，這造成一個奇特的現(xiàn)象：“商業(yè)”做得越成功、標(biāo)簽越濃厚，背地里“技術(shù)”就必須越深度。

我們今天看到阿里在商業(yè)上如日中天，已經(jīng)是“技術(shù)沒有拖后腿”的結(jié)果。

而面對幾何級膨脹的商業(yè)需求能夠不拖后腿，這樣的技術(shù)拿出來對外開放時，獲得“中國唯一”、“全球最大”之類的成績似乎并不意外。

從2009年阿里云成立時，“飛天”就已經(jīng)事實上開始起步。

從其發(fā)展軌跡來看，2013年8月突破同一個集群內(nèi)5000臺服務(wù)器同時計算，2016年2月單集群突破10000臺，2019年多集群突破10萬臺，這樣的技術(shù)成長，從時間線來看與阿里的商業(yè)成長幾乎同頻。

阿里系旗下的支付寶芝麻信用分、淘寶商家的每日商鋪賬單、高德、優(yōu)酷、阿里媽媽等的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都通過MaxCompute平臺進(jìn)行，2018年雙11，單日處理超過600PB的數(shù)據(jù)，交易峰值平滑度過。

現(xiàn)在，阿里99%的計算和95%的存儲都由飛天支撐，其展示出來的技術(shù)成就始終與阿里的“商業(yè)”標(biāo)簽緊密相連。

2、對外生態(tài)服務(wù)擴(kuò)張所倒逼

阿里云在國內(nèi)處在領(lǐng)先位置，服務(wù)大量大大小小的企業(yè)，這反過來像內(nèi)部商業(yè)發(fā)展一樣倒逼阿里云在大數(shù)據(jù)技術(shù)有所突破，畢竟，現(xiàn)在人人都在談大數(shù)據(jù)。

例如，阿里云服務(wù)知名APP“墨跡天氣”，該產(chǎn)品要為4億用戶提供氣象預(yù)報服務(wù)，每天用戶查詢超過5億次，對數(shù)據(jù)調(diào)用和運(yùn)算產(chǎn)生很大壓力，阿里云必須“跟上”客戶的腳步進(jìn)行技術(shù)革新。

類似高數(shù)據(jù)需求的客戶還有很多。

此外，在過去幾年的智慧城市大戰(zhàn)中，阿里云搶先發(fā)車，在大本營浙江搞出許多明星項目。例如，其服務(wù)浙江“最多跑一次”政務(wù)體系建設(shè)，面臨老百姓辦事最密切相關(guān)的100個事項70多億條數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺沒有跟上是無法想象的。

云計算生態(tài)越龐大，這種底層技術(shù)就必須越走在前面。

3、“領(lǐng)頭羊企業(yè)”的頭銜所倒逼

一談中國有哪些知名互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，無非就是BAT等少數(shù)幾個公司，而從市值上看，阿里又處在領(lǐng)頭羊位置。

這是商業(yè)成功帶來的榮譽(yù)不假，但其實暗地里，從國家層面看，商業(yè)的成功最終一定要承擔(dān)技術(shù)的職責(zé)。

核心技術(shù)是國之重器，但誰來創(chuàng)新核心技術(shù)，責(zé)任只能落到這些商業(yè)上成功的企業(yè)頭上。

2018年3月，F(xiàn)orrester發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉庫》大數(shù)據(jù)服務(wù)榜單，阿里與AWS、Google、微軟進(jìn)入全球一線陣營。

在全球范圍內(nèi)，阿里無法永遠(yuǎn)在“商業(yè)”標(biāo)簽下存在和發(fā)展，中國從IT時代走向DT時代，阿里這樣的企業(yè)露出技術(shù)標(biāo)簽是時代的必然。

全新的DT時代，大數(shù)據(jù)平臺如何參與競逐？

DT時代替換IT時代，在全新階段面前，核心的角逐場大數(shù)據(jù)平臺究竟要怎么玩，沒有經(jīng)驗可供借鑒。

作為孤例，拆解阿里云飛天大數(shù)據(jù)平臺的一些做法，它們未必全面，但或可以作為行業(yè)參考。

1、“物”膨脹下的“DT系統(tǒng)”構(gòu)建

DT時代，數(shù)據(jù)無非包括“人”和“物”兩個部分，過去10年，“人”（即用戶）的增長和沉淀已經(jīng)基本完成，數(shù)據(jù)定格在高位。

下一步可以預(yù)見的是，未來10年IoT的全面發(fā)展，基于“物”的數(shù)據(jù)將迎來新的爆發(fā)，萬物互聯(lián)、萬物映射到數(shù)字世界，大數(shù)據(jù)將迎來新一波井噴。

所以，對大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)而言，關(guān)注“物”數(shù)據(jù)的膨脹成為重中之重。

以阿里云“飛天大數(shù)據(jù)平臺”為例，目前該平臺支撐全國442個城市、超過1000項公共服務(wù)，而在杭州的典型應(yīng)用“城市大腦”，需要在數(shù)分鐘內(nèi)優(yōu)化1300個核心路口、萬級交通配時的控制參數(shù)，此外，還需要處置110種交通警情。

這些，與大量交通IoT數(shù)據(jù)密切相關(guān)。海量物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)匯總、分析與處理，“物”數(shù)據(jù)膨脹下事實上構(gòu)建了一套“DT系統(tǒng)”（相對IT系統(tǒng)）。

此外，在工業(yè)領(lǐng)域，“物”數(shù)據(jù)的膨脹也十分明顯，以阿里云服務(wù)的協(xié)鑫光伏、天合光能等為例，大數(shù)據(jù)技術(shù)必須幫助這些企業(yè)完成上千個參數(shù)的最優(yōu)搭配，提升制造的良品率，這是“物”數(shù)據(jù)的直接產(chǎn)業(yè)價值。

2、極致的“低延時”戰(zhàn)爭

5G不僅僅是速度快，更重要的是低延時。

低延時改變了數(shù)據(jù)傳輸和運(yùn)算的邏輯，在包括工業(yè)在內(nèi)的許多領(lǐng)域有著顛覆性價值，也為5G帶來了改造世界的無限可能。

但是，5G畢竟只是負(fù)責(zé)信息傳輸?shù)募夹g(shù)，在數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用、處理上，未來的5G還必須搭配與低延時“理念”一致的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，否則“孤掌難鳴”。

在此次阿里云峰會上，阿里巴巴集團(tuán)CTO張建鋒用手機(jī)淘寶APP做了一個現(xiàn)場展示，用戶輸入一個搜索關(guān)鍵詞點擊之后，下拉屏幕將出現(xiàn)與之相關(guān)的內(nèi)容。

張建鋒稱，“每個人的購物喜好和變化，可以在秒級之內(nèi)被計算出來。”7億淘寶用戶的行為與運(yùn)算由飛天支撐，實現(xiàn)實時化。

想象一下未來5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用當(dāng)中，當(dāng)5G完成了極低延時的傳輸任務(wù)后，在需要大數(shù)據(jù)的部分，大數(shù)據(jù)技術(shù)無法用配合實現(xiàn)實時分析，最終總體響應(yīng)能力沒有發(fā)生根本改變，那樣的變革很難創(chuàng)造顛覆性價值。

DT時代大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，必須與5G應(yīng)用有相同的步調(diào)。

3、大數(shù)據(jù)普惠化倒逼“客戶體驗”

IT時代企業(yè)人人IT，同理，DT時代，企業(yè)也必將人人DT。

阿里云飛天一發(fā)布就強(qiáng)調(diào)對中小企業(yè)的服務(wù)，大量需求大數(shù)據(jù)而又缺乏技術(shù)基礎(chǔ)、近乎“小白”的中小企業(yè)在等著大平臺賦能。

而既然是小白，既然DT時代要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的普惠化，門檻盡可能低、企業(yè)信息系統(tǒng)改造盡可能平滑就成為實操落地的關(guān)鍵。

誰能讓中小企業(yè)零門檻擁抱DT，誰就占據(jù)時代的先機(jī)。

2019年1月，阿里首款大規(guī)模分布式科學(xué)計算引擎Mars開源，該產(chǎn)品基于MaxCompute，在技術(shù)實現(xiàn)上，官方宣稱“降低編程難度，兼容Numpy接口，無需修改代碼即可處理比原來規(guī)模大上萬倍的數(shù)據(jù)量”。

顯然，阿里云試圖讓大數(shù)據(jù)技術(shù)的開放變得和常規(guī)云服務(wù)產(chǎn)品部署一樣簡單，按照這個趨勢，無代碼部署也不是不可能。

DT競爭是組合拳，大數(shù)據(jù)平臺只是開始

在此次峰會上，阿里云提出“全面上云的拐點到了”，張建鋒還把企業(yè)上云劃分為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上云、大數(shù)據(jù)上云、云上中臺、云上智能四個階段。

對應(yīng)地，阿里云發(fā)布了飛天云操作系統(tǒng)、飛天大數(shù)據(jù)平臺、阿里巴巴雙中臺和智聯(lián)網(wǎng)AIoT四個產(chǎn)品，一些媒體稱之為阿里云的“四張王牌”。

而事實上，阿里云一次發(fā)布包括大數(shù)據(jù)平臺在內(nèi)的四款產(chǎn)品，涉及基礎(chǔ)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)中臺、智能化等內(nèi)容，本身就證明了DT時代的競爭是組合拳，大數(shù)據(jù)平臺是其中的構(gòu)成部分。

也即，只有大數(shù)據(jù)平臺，撐不起DT時代的企業(yè)上云，在疊加的時代浪潮下，“客戶”們的需求往往是多元化的，要技術(shù)、要運(yùn)營、要緊跟趨勢。

要想在DT時代有所建樹，不管是大型云計算平臺，還是中小云服務(wù)商，云基礎(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、管理中臺、AI、IoT等可賦能的技術(shù)能力都是“標(biāo)配”。

正因為如此，當(dāng)阿里云決意把大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)出來，它就必須、不得不一次性推出云計算產(chǎn)品“全家桶”，只有這樣才能全方位滿足“客戶”們的需求，單一的大數(shù)據(jù)技術(shù)無法形成全面的技術(shù)和生態(tài)勢能。

當(dāng)然，這也使得“商業(yè)”阿里更難以藏住“技術(shù)公司”標(biāo)簽，未來，阿里技術(shù)的一面將露出得越來越多。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：AI新媒體，今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10，文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。