8月底，2019年中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在山城重慶閉幕。與往年一樣，今年的智博會(huì)依舊匯集了多領(lǐng)域最新的技術(shù)和各大前沿公司的加盟。在今年智博會(huì)上，智能制造、智能技術(shù)與產(chǎn)品、智能化應(yīng)用、智慧生活等六個(gè)展區(qū)，充分展示人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、云計(jì)算、5G、區(qū)塊鏈等為核心的前沿技術(shù)與產(chǎn)品。

智能化已經(jīng)成為全球發(fā)展的主要方向，而中國技術(shù)在智能化領(lǐng)域正逐漸走向領(lǐng)先，將開啟未來大門的鑰匙握在自己手中，。無論對于當(dāng)下國家或是企業(yè)無疑都是重中之重。

在眾多前沿技術(shù)當(dāng)中，“計(jì)算機(jī)視覺”絕對有資格成為中國技術(shù)的代表。

“勝利者效應(yīng)”讓強(qiáng)者恒強(qiáng)

自去年以來，美國自顧自的對中國發(fā)起一場貿(mào)易戰(zhàn)，所涉及范圍遠(yuǎn)不止貿(mào)易層面這么簡單，可以看到，美國出手大都集中在高科技領(lǐng)域，其目的是想拿捏住中國科技企業(yè)的命門，以此來威脅中國就范。

雖然無懼，但肯定還是會(huì)對影響到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展進(jìn)程。

例如，受影響較大的中興通訊，中興方面曾表示，美國的禁令將使得中興“臨時(shí)性休克”,雖然禁令只持續(xù)了三個(gè)月，但依舊使得中興在2018年巨虧70億。

還有一個(gè)更為熟知的案例，就是華為。今年美國政府繼中興之后又瞄向華為，在芯片、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)甚至SD卡等領(lǐng)域進(jìn)行全面封鎖，也對華為造成了一定影響。

而此時(shí)，國內(nèi)企業(yè)除了憤怒以外，似乎也是一籌莫展，只因?yàn)檫@些領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢都在美國，能夠成為他們政治博弈的工具。

至此，國人其實(shí)都已明白，一天沒有掌握核心技術(shù)，就只有被牽著走的命。雖然在制造業(yè)的核心領(lǐng)域，中國確實(shí)受制于人，但可喜的是，中國已經(jīng)將“未來的技術(shù)”抓在了自己的手中，那就是“人工智能”。

近年來，國內(nèi)在人工智能的人才投入和科技產(chǎn)出均為全球第一，已經(jīng)成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量第二的國家，而在眾多人工智能領(lǐng)域之中，不得不提的就是“計(jì)算機(jī)視覺”。

“計(jì)算機(jī)視覺”在國內(nèi)基本已經(jīng)覆蓋農(nóng)林牧漁、生產(chǎn)制造、城市交通、安防、出行、零售，幾乎所有的人類生活生產(chǎn)領(lǐng)域。

通過對計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的運(yùn)用，例如人臉識別，中國已絕對處于領(lǐng)先地位，將其用在了警察工作、支付識別、機(jī)場安檢，甚至在北京天壇公園分發(fā)廁紙、防止廁紙被盜，以及其他許多場景。

在計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)先技術(shù)推動(dòng)下，中國技術(shù)將會(huì)進(jìn)入“勝利者效應(yīng)”周期，所謂“勝利者效應(yīng)”是由浙江大學(xué)胡海嵐團(tuán)隊(duì)提出，大意是指，一旦你勝利過一次，那么會(huì)讓之后的勝利更加容易。

回到目前中國技術(shù)領(lǐng)域，中國為不受國外技術(shù)遏制，急需自己的“勝利者效應(yīng)”，而目前已經(jīng)處于國際領(lǐng)先的“計(jì)算機(jī)視覺”已經(jīng)成為構(gòu)建中國自己的“勝利者效應(yīng)”的一個(gè)重要支點(diǎn)。

當(dāng)然在這背后，也少不了中國大批優(yōu)質(zhì)企業(yè)的付出，例如深耕“計(jì)算機(jī)視覺”的云從、曠視、商湯、海云數(shù)據(jù)等等。

以海云數(shù)據(jù)這家公司為例，成立于2013年，是一家專注人工智能與可視分析技術(shù)的研發(fā)與服務(wù)型公司，其自主研發(fā)的核心產(chǎn)品“圖易”獨(dú)立擁有全部知識產(chǎn)權(quán)，已成功申請30項(xiàng)全球?qū)＠?33項(xiàng)知識著作權(quán)。

顯然，中國企業(yè)已經(jīng)開始重視并掌握話語權(quán)。

“三大場景”讓計(jì)算機(jī)視覺逐步落地

“計(jì)算機(jī)視覺”在被廣泛應(yīng)用的同時(shí)，有三大應(yīng)用場景是最被看中的：分別是“人臉識別”、“可視分析”及“智能駕駛”。

1、“人臉識別”能做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止支付

說到“人臉識別”，其實(shí)已經(jīng)獲得了一定的用戶認(rèn)知，但大多數(shù)人的第一反應(yīng)還是手機(jī)解鎖或移動(dòng)支付，但人臉識別的應(yīng)用場景遠(yuǎn)不止如此。

例如，2018年“歌神”張學(xué)友又多了一個(gè)新的外號“逃犯克星”，大量在逃人員在其演唱會(huì)上被抓獲，原因正是“人臉識別”。通過安檢門的攝像頭，警方可以逐一捕捉到進(jìn)入演唱會(huì)人員的人臉圖像。之后通過和后端數(shù)據(jù)庫進(jìn)行人臉識別比對，當(dāng)逃犯入場之后就已無處可逃。

之外，海云數(shù)據(jù)在人臉識別的基礎(chǔ)上，更是開發(fā)出了“唇語識別”系統(tǒng)，僅通過嘴型便能分析出說的什么內(nèi)容。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅在中國就有2000多萬聾啞人群體，因?yàn)闊o法交流，可以說他們與外界基本處于“隔絕”狀態(tài)，“唇語識別”技術(shù)對于他們的重要性不言而喻。

“唇語識別”作為海云數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一，不但開創(chuàng)了中文唇語識別模型的先河，并通過與包括指揮中心平臺(tái)在內(nèi)的多種系統(tǒng)的嵌入，實(shí)現(xiàn)了日常警令的唇語識別解析。在去年舉辦的“海云數(shù)據(jù)圖易7 AI能力服務(wù)平臺(tái)發(fā)布會(huì)”上，海云技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)場模擬演示了唇語識別技術(shù)如何在惡劣的氣象條件下，在現(xiàn)場結(jié)合報(bào)警，現(xiàn)場周邊警力資源查詢，案發(fā)地附件監(jiān)控調(diào)看等業(yè)務(wù)場景的唇語智能解析，各項(xiàng)演示實(shí)現(xiàn)了100%的識別正確率。適用領(lǐng)域除醫(yī)療健康外，在城市安防、公共安全等諸多領(lǐng)域都已開展試點(diǎn)應(yīng)用。

2、“可視分析”助力企業(yè)數(shù)字化

“計(jì)算機(jī)視覺”另一個(gè)重頭應(yīng)用便在于“可視分析”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何有效利用這些數(shù)據(jù)，成為了關(guān)鍵問題。

當(dāng)下正在進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)想要繼續(xù)存活可以說“數(shù)字化”是唯一途徑，而“可視分析”在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型過程中有不可多得的作用。

“可視分析”是一種全新數(shù)據(jù)認(rèn)知能力和數(shù)據(jù)分析方式，其原則是將關(guān)聯(lián)分析、空間分析和多維分析等多種分析手段，通過計(jì)算機(jī)視覺轉(zhuǎn)換成能在具體應(yīng)用場景應(yīng)用的分析和決策能力，可以說是認(rèn)知大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最后一公里。

以廣州白云機(jī)場為例，為維持超4000萬的設(shè)計(jì)吞吐量，引入可視化的決策指揮系統(tǒng)是必然選擇。海云數(shù)據(jù)的“智航順”是一款針對智慧機(jī)場建設(shè)，集智慧管理、智慧運(yùn)行、智慧服務(wù)和智慧安全于一體的民航大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，雙方在合作上一拍即合。

智航順-機(jī)場可視化智能指揮決策平臺(tái)

目前，“智航順”已在廣州白云機(jī)場建成AOC指揮調(diào)度平臺(tái)，填補(bǔ)了國內(nèi)機(jī)場可視指揮智能決策領(lǐng)域的空白。在建成之后，輔助白云機(jī)場實(shí)現(xiàn)飛行支援準(zhǔn)備時(shí)間減少33%；航班延誤率大幅降低；提升機(jī)場資源利用率28%。

3、“智能駕駛”將由“計(jì)算機(jī)視覺”決定

在“計(jì)算機(jī)視覺”技術(shù)中，還有一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域就是“智能駕駛”，甚至可以說：智能汽車何時(shí)能上路，完全取決于“計(jì)算機(jī)視覺”的發(fā)展程度。

隨著汽車的普及，汽車已經(jīng)成為人工智能技術(shù)非常大的應(yīng)用投放方向，但想要完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛/無人駕駛，距離技術(shù)成熟還有一段路要走。

不過利用人工智能技術(shù)，汽車的駕駛輔助的功能及應(yīng)用越來越多，這些應(yīng)用多半是基于計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

計(jì)算機(jī)視覺的商業(yè)化進(jìn)程還有哪些坎？

雖然目前計(jì)算機(jī)視覺在政務(wù)、工業(yè)或消費(fèi)端都有呈現(xiàn)，但在實(shí)際商業(yè)化落地過程中依然還面臨一些阻礙。

1、商業(yè)化全面落地之前，TO G還是TO C?

就現(xiàn)階段而言，計(jì)算機(jī)視覺商業(yè)化大都是由G端買單，但隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G時(shí)代的到來，如何走好消費(fèi)場景的商業(yè)化將決定計(jì)算機(jī)視覺的“落地面積”。

例如在新零售、物流、服務(wù)機(jī)器人等方面，并且現(xiàn)階段已經(jīng)有相當(dāng)業(yè)務(wù)場景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地，然而C端市場還沒有被完全打開，一方面是技術(shù)上還有欠缺；另一方面是C端市場還沒有形成為技術(shù)買單的廣泛意識，還需要時(shí)間進(jìn)行培育。

而像海云數(shù)據(jù)這樣的公司，目前合作機(jī)構(gòu)大多以政府機(jī)構(gòu)為主，例如廣州白云機(jī)場、海南“海洋與漁業(yè)大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)”、江蘇“基層社會(huì)治理創(chuàng)新平臺(tái)”等，顯然機(jī)構(gòu)客戶具備為優(yōu)質(zhì)實(shí)用的高尖技術(shù)買單的條件。

智警-網(wǎng)格化社會(huì)治理大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺(tái)

但總的來說這些問題不妨礙“計(jì)算機(jī)視覺”技術(shù)未來在更廣大市場上大放異彩，大批企業(yè)都對于中國市場有著充足的信心。

2、硬件與硬件的適配真的成熟了嗎？

“計(jì)算機(jī)視覺”是由一個(gè)龐大且復(fù)雜的系統(tǒng)組成，里面涵蓋了多種硬件，而根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來看，在信息化建設(shè)這一塊往往正是由于硬件間的適配問題，產(chǎn)生了所謂的“信息孤島”，所以如何避免這一情況將是行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)問題。

之前，行業(yè)中已經(jīng)出現(xiàn)相關(guān)解決方案，或是通過硬件產(chǎn)品做數(shù)據(jù)接入，或是在平臺(tái)層面搞大數(shù)據(jù)融合，卻少有一站式的完美解決方案。

海云數(shù)據(jù)的核心產(chǎn)品“圖易”則正是將有價(jià)值的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、算法變?yōu)橘Y源，徹底解決“數(shù)據(jù)孤島”問題及“數(shù)據(jù)堆積”問題，幫助用戶業(yè)務(wù)的效率提升和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策價(jià)值變現(xiàn)。

在解決硬件適配問題之外，圖易還將賦予用戶個(gè)性化的AI應(yīng)用能力，通過用戶自己的個(gè)性化定制，將各種能力提供給用戶。

3、品質(zhì)工程還是面子工程？

當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺持續(xù)滲透到各個(gè)場景之時(shí)，如何保證設(shè)備的有效使用也將成為實(shí)際落地之后的問題，避免出現(xiàn)有而不會(huì)、會(huì)而不用、用而不精等問題。

解決這一問題的的關(guān)鍵還在于“用戶體驗(yàn)”，體驗(yàn)是決定高頻次使用的重要因素。

如何獲得用戶認(rèn)可，一方面肯定需要過硬的產(chǎn)品質(zhì)量，之外則是是否有真正觸及用戶實(shí)際作業(yè)痛點(diǎn)。

不讓努力變成“面子工程”，要做的就是抓住用戶的心。

總結(jié)

如果說，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為現(xiàn)階段應(yīng)用與變現(xiàn)速度最快、最受關(guān)注的人工智能技術(shù)，應(yīng)該不會(huì)有反對的聲音，畢竟其落地的速度已經(jīng)越來越快，且越來越多。計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)達(dá)到爆發(fā)的臨界點(diǎn)，即將帶動(dòng)全球新一輪的市場熱潮。

文|余凱文

編輯排版|常琳

來源|智能相對論

【完】

智能相對論：AI新媒體，今日頭條青云計(jì)劃獲獎(jiǎng)?wù)逿OP10，文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個(gè)為什么》，重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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